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北京交通大学出行预测研究取得重要进展

文章作者:来源:www.slofcard.com时间:2020-02-19



北京交通大学高自友教授课题组在交通出行行为预测研究方面取得重要进展。在挖掘大规模手机用户通信数据和在线社交网络签到数据的基础上,提出了一种面向个人和群体的宏微观出行行为预测模型,为城市内部和城市之间的交通出行行为预测提供了一种新的方法。国际权威杂志《自然通讯》最近以“多尺度个体群体出行预测统一模型”为题发表了这一重要成果。

-近年来,随着越来越多的大规模和长期的个体运动轨迹数据,基于大数据的出行行为研究领域已经取得了一些新的研究成果,但是仍然存在两个问题:新的预测模型没有一个通用的空间范围;目前,所有的出行分布预测方法只能描述群体的出行分布模式,但不能再现个体运动轨迹的时空统计特征,也不能描述个体行为对群体行为模式的贡献。因此,建立一个适用于不同空间尺度、能够同时预测个体和群体宏观和微观出行特征的统一模型具有重要的理论和实践价值。

-针对这一问题,高自友教授的研究团队在国家自然科学基金的持续支持下,与北京师范大学和亚利桑那州立大学组成了研究团队,突破了以往研究的局限,提出了基于区位吸引的个体微观运动模型。其中,区位吸引力由两个因素决定:个体记忆效应和群体竞争效应。(记者赵)

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原题:北京交通大学:交通出行预测研究进展

编者:凌